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既未科技“靈龍架構”賦能“靈小駒”，破解快遞物流無人車規模化落地難題
成本是無人物流規模化落地的關鍵，既未科技推出“靈龍架構”，實現【端到端 + 無圖】方案，量產上車“靈小駒”智能配送機器人，破解快遞物流無人車規模化落地難題。
快遞物流無人車從“試點示范”向“規模應用”邁進
2025年3月28日，在中國電動汽車百人會論壇上， 國家郵政局政策法規司原一級巡視員、副司長靳兵做主題發言稱，截至2024年快遞物流無人車規模化應用已累計超過6000臺，為100多個細分場景的用戶交付了上億件訂單，全行業日均配送量顯著增加，有效彌補了快遞物流人員不足的重大缺口，標志著快遞物流無人車開始從“試點示范”正式向“規模應用”階段邁進。同時靳兵還指出，企業自主研發的無人車，成本僅為美國同類產品的1/10，這是一個重大的歷史性突破。如果沒有成本的降低，落地是非常困難的。
既未科技推出【靈龍架構】，【端到端+無圖】方案破解無人物流模化落地難題
成本是無人物流規模化落地的關鍵因素。無人配送線路多為固定線路，基于目前傳統的自動駕駛方案，上路部署離不開高精地圖。而面對全國更多地方路權的開放，大量新的線路投入運營，企業在高精地圖制作等部署上的周期加長，地圖維護成本增加。由此產生了新問題，增加的部署成本和依賴高精地圖的局限性正成為無人物流快速規模化的瓶頸。為此，杭州AI新勢力既未科技推出了無人配送領域首個端到端+無圖的自動駕駛方案：靈龍架構，并在其智能配送機器人【靈小駒】上實現量產上車。
【靈龍架構】如何解決無人物流規模化落地難題：
1、強大的泛化能力，大規模運營的必然選擇： 端到端模型的強大泛化能力，可通過持續的數據迭代輕松實現不同地區，不同應用場景的快速適配，大幅降低算法開發時間和適配成本；
2、無高精地圖方案，規模化商業應用的唯一出路：端到端模型不再依賴高精地圖，大幅提升部署效率，顯著降低部署成本及后續維護成本
3、實現數據驅動閉環，模型迭代自動化：完整且高效的數據生產流水線，從原始數據采集，自動化標注，模型訓練，到OTA升級，一套完整的閉環工具鏈與作業流程，實現不間斷自我迭代與性能提升。
2024年，我國快遞業務量突破1750.8億件，每天的量超過人均100件，未來還將保持高速發展，“最后五公里”末端配送成本占比占到物流成本的60%，這正是無人車的核心戰場。既未科技的“靈龍架構”與“靈小駒”智能配送機器人，將以同級領先一代的端到端技術優勢，真正助力快遞物流無人車從“試點示范”向“規模應用”邁進。
03 端到端量產上車，靈小駒變身無人配送最優解
靈小駒檔案
關于既未科技
既未科技于2024年正式揚帆起航，是一家致力于智慧物流解決方案的先鋒機器人科技企業。核心團隊成員均來自清華大學、中國科學技術大學等頂尖高等學府。憑借深厚的專業背景，在主流新勢力自動駕駛技術的研發與量產領域積累了豐富且寶貴的實踐經驗。
我們率先實現了端到端AI模型算法在智能配送機器人上的量產落地，使其能夠在復雜多變的交通環境中實現安全且流暢的自主運行，為物流企業的降本增效提供了更好的方案。
既未科技將始終秉持創新精神，以AI技術為核心驅動力，為物流行業的全面智能化升級尋找更好的答案。
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