企業頻道
處理芯片、優化算法、數據信息齊發力 搭建人工智能技術安全自主可控生態鏈
證券日報編寫 阮潤生
伴隨著ChatGPT在2023年問世，引起世界各國人工智能技術（AI）大模型 “乘勢而上”，使人們看見了通用人工智能的黎明，也激發著各行業參與關鍵技術底座之間的競爭，積極推進大模型商業化落地的路線。
坐享全棧式AI開發平臺的云天勵飛，在AIGC(生成式人工智能)潮流中上線了“云水間“天書””大模型，穩居領域第一，也發布了國內AI邊沿推理芯片。近日，證券日報采訪團走入云天勵飛，企業董事長兼CEO陳接納證券時報社常務副總編寫周一采訪，講解怎樣從芯片、優化算法、數據信息、運用多方發力，運行起“數據信息輪軸”，搭建人工智能技術安全自主可控生態鏈。
針對人工智能未來發展趨勢節點，陳預測，“將來3年將是關鍵時期，全世界很有可能80%的公司都會運作在實體模型以上；很有可能5年時間機器人和虛擬數字人的總數要超過人們的總數，7年的時間大模型智慧水平要超過大家人的大腦。”
人工智能技術落地式遭遇四大挑戰
證券日報編寫：對比同行業，云天勵飛的差異化競爭力反映在哪些方面？
陳：云天勵飛是國內比較早的一支人工智能技術精英團隊，并且擁有自主研發AI計算機算法能力及AI處理器芯片創意能力，產生“優化算法處理芯片化”的關鍵技術競爭能力，即面對優化算法測算加快訂制Cpu設計方案。特別是在大模型時期，大家掌管高效率、降低成本承重大模型的人工智能芯片，這也是云天勵飛與眾不同的關鍵技術堡壘。除此之外，大家在城市公共安全、交通出行、精細化治理、商業等行業不斷推動產業發展落地式，因此應用落地也是我們一個特點。
證券日報編寫：人工智能技術在領域應用目前尚存在哪些難題？
陳：人工智能行業發展趨勢面臨優化算法、處理芯片、數據信息也有銷售市場接受程度的考驗。
在算法方面，大模型出現的時候，絕大多數AI優化算法更對于細分化特定場景，模型泛化能力比較有限，而大模型帶給實用性場景廣泛的概率。處理芯片層面，雖然成本費明顯下降，但人工智能芯片仍面臨著高昂的成本，且我國急待完成芯片行業的安全自主可控。數據問題上，現實世界中的物聯網技術累積了海量信息，但還需要消耗大量的成本費做大數據應用，才可以用來去訓練人工智能技術，促進AI應用落地。最終，銷售市場接受程度有待提升，還需要再細分化場景下逐漸探尋商業運營模式，完成經濟收益閉環控制。
探尋通用性AI商業運營模式
證券日報編寫：AI規模化落地式現階段進度到什么環節？
陳：人工智能產業化會分成To G（面對政府部門顧客）基礎設施環節、To B（面對客戶需求）的技術賦能環節及其To C（面對一般用戶）由商業運營模式推動、病毒式拷貝商品的大爆發環節。
在以往10年，AI領域基本上走過了To G的基礎設施的進程，向To B的企業級服務變化；預估3年左右的時間，人工智能領域會走向ToC服務，尤其是隨著ChatGPT和跨模態大模型的逐步成熟，領域最后會走向ToC服務。
證券日報編寫：您預估何時人工智能技術會出現類似于網絡時代電子商務那樣大規模運用？
陳：在未來5到10年時間，大家每個人都有3臺智能機器人，比方說家中生活服務類的Agent智能機器人，工作環境有一臺工作中智能機器人，及其交通出行的時候會有自動駕駛汽車或是低空飛行載人無人機來協助高效率交通出行，從而節省出日常工作和生活中80%以上的時間，節省下來的時長我們能繼續探索人的大腦未知世界，或是探尋外星球、微生物身心健康等行業，不斷思考自主創新。
證券日報編寫：云天勵飛準備以什么方式來拓展AI商業價值？
陳：作為一家科創板上市的AI平臺型企業，大家專注于提升跨模態大模型算法和人工智能芯片，并把兩個共同設計。針對當前國際形勢國產的加工工藝打造出優化算法處理芯片化開發平臺，促進跨模態大模型質量穩定國產的工藝技術人工智能芯片的發展。
與此同時，云天勵飛會關注技術的發展度、情景融合商業價值及其攻破產業發展落地式方面問題，保證AI產品安全性。目前世界上發生迅速AI持續發展的“加快派”，及其“兩端對齊派”，即認為AI每一步發展趨勢都需要與人類的價值觀念去高頻率兩端對齊。雖然目前還沒有一個標準的回答，但我們需要能夠以包容的心態，通過國際會話保證AI就是為了服務項目人們。做為云天勵飛確保所有的產品經理關鍵的標準就是著力打造有溫度AI商品。
證券日報編寫：云天勵飛已經推出了“云水間“天書””大模型，這一款大模型有哪些特性？
陳：“云水間“天書””大模型是一款根據國信辦辦理備案大語言模型，具有較長前后文能力與低成本邏輯推理能力。考慮到大模型和行業相結合的高效率，超上下文的水平尤為重要。除此之外，現階段以英偉達顯卡為代表人工智能訓練處理芯片在全球范圍內可以說“一騎絕塵”，練習很重要，但練習最終的目的，大模型在千行百業的邏輯推理運用才算是產業發展落地式的最終目標。大家在未來5到10年人工智能技術的推理芯片需要量會在萬億元顆。
作為我國人工智能芯片綠色生態的重要組成部分，云天勵飛對焦在人工智能邊沿推理芯片，希望能夠通過處理芯片讓大模型的技術賦能到千行百業。因而，在2023年11月深圳高交會上，云天勵飛發布國內14納米芯片大模型邊沿推理芯片，（可拓展適用千億級大模型部署）。特別是處理芯片所采用的Chiplet（芯粒）加工工藝能夠實現一次設計方案芯片加工，數次封裝形式，生產制造多個不一樣測算型號的處理芯片，能控制成本，滿足市場在各行各業對不同規格大模型推理芯片的需要。
不斷自演變城市智能體
證券日報編寫：云天勵飛“自演變城市智能體發展戰略”有什么內涵？如何做到我國通用人工智能產業發展？
陳：我國人工智能創新的關鍵所在技術的突破和產業化落地式的核心就是 “雙軌并行”：一方面是把握住優化算法、芯片關鍵技術的安全自主可控和創新，另一方面是充分發揮差異化競爭力。比如深圳市在全國率先明確提出對外開放“示范區全天場景營銷”，視整座為深度學習智能體，運用各行各業情景造成的高品質數據信息，去訓練人工智能優化算法；通過算法去定義AI的芯片，然后通過國內工藝技術性價比較高的AI處理芯片，去推動千行百業大量AI運用的實施，產生運用運行數據、數據信息訓練算法、優化算法界定處理芯片、處理芯片產業化促進運用的“數據技術輪軸”。
我國通用人工智能產業發展規劃的關鍵就在于將“數據信息輪軸”運轉起來，挖掘應用和數據庫的差異化競爭力，根據中下游情境與數據信息，推動優化算法處理芯片的技術進步，以應用領域促技術發展趨勢，推動“數據信息輪軸”，而自演變城市智能體就是這樣的大飛輪的創新引擎。
我們也在相互配合深圳市及其國內一些頭頂部大城市，探尋AI標準規范，分成了從L1到L5的職業等級，相匹配 “不用紙”“無需眼”“不用手”“不動腦”“不管”智能級別標準規范，去衡量這城市的智能體演變水平。
證券日報編寫：現階段AI領域還一直處于“砸錢”的時期，云天勵飛在堅持自主創新。根據企業當前情況，你們可以不可以為投資者多一些自信心？
陳：參考人工智能產業的客觀現實，2012年到2018年是智能時代的“技術性找情景”環節，出現了很多獨角獸公司，也科學研究出來很多優化算法、技術性，來分別探尋相對應的落地場景；接著到市場逐漸回歸理性，進到“運用為主”的時期和“情景回饋技術性”的時期，預計在2030年有望突破大轉折，發生人工智能技術與芯片通用性開發平臺，可以降低成本、高效率地達到技術和產品明確提出的準確要求，產生吸引力的閉環控制，甚至出現智能時代的“電子商務平臺”，例如AI Agent將會成為智能時代的類似智能機一樣的無處不在商品，創變千行百業。
基于人工智能持續發展的三段論，云天勵飛在第一個階段不斷壓實優化算法最底層的開發平臺，同時也為第二個階段去干提前準備目前國內占領了像智能安防、城市治理、城市物聯網等各種通道情境與客源，在“情景回饋技術性”環節，沉積打磨拋光底層算法處理芯片化開發平臺，打磨拋光模型泛化能力，提高工作效率，生產制造高品質數據信息。
現階段人工智能行業早已進入第二階段序幕，云天勵飛使力跨模態大模型、神經網絡處理器處理芯片，特別是著重在打磨拋光降低成本、國內加工工藝人工智能技術的推理芯片，變成跨模態大模型落地式的載體。
本文僅供讀者參考，任何人不得將本文用于非法用途，由此產生的法律后果由使用者自負。如因文章侵權、圖片版權和其它問題請郵件聯系，我們會及時處理：tousu_ts@sina.com。
打開微信，點擊底部的“發現”
使用“"掃—掃"即可將網頁分享至好友
舉報郵箱: Jubao@dzmg.cn 投稿郵箱：Tougao@dzmg.cn
未經授權禁止建立鏡像，違者將依去追究法律責任
大眾商報(大眾商業報告)并非新聞媒體，不提供任何新聞采編等相關服務
Copyright ©2012-2023 dzmg.cn.All Rights Reserved
湘ICP備2023001087號-2