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北上深加倉人工智能技術跑道 人才高地建設成聚焦點
證券日報新聞記者 郭博昊
近日，北京市、上海市、深圳三地陸續公布適用人工智能產業持續發展的政策法規，緊緊圍繞打造出人工智能應用基座、擴展人工智能技術情景、提升相關行業人才高地規劃等層面作出相對應布署，為人工智能產業迅速發展提供有力的政策支持。采訪專家指出，三地對焦人工智能產業發展趨勢，表明通用人工智能作為未來高新科技創新前沿和流行方位已經成為的共識；也凸顯出國家對加速在我國人工智能應用和行業發展的信心。
5月30日，北京發布《北京市加快建設具有全球影響力的人工智能創新策源地實施方案（2023~2025年）》（以下簡稱《北京方案》），偏重于打造出人工智能應用基座，緊緊圍繞人工智能技術核心技術、人工智能產業矩陣等多個方面，對焦優點價值和薄弱點薄弱環節進行全面的合理布局，撬起正確引導自主創新資源配置。在其中，尤其明確提出著力推動國內人工智能芯片取得突破，教育引導大模型產品研發公司使用國內人工智能芯片，加速提高人工智能算力供應的國產化。
5月31日，深圳發布《深圳市加快推動人工智能高質量發展高水平應用行動方案（2023-2024年）》（以下簡稱《深圳方案》），則在打造出人工智能應用基座的前提下，主要啟動了人工智能技術在各種場景下的應用示范，推進人工智能技術在公共文化服務、城市治理、古月百業聯盟等場景全面對外開放；并綜合開設經營規模1000億人民幣人工智能技術的基金群，著力打造我國新一代人工智能改革創新試點區與國家人工智能創新運用示范區。
除此之外，上海發改委5月30日下發的《上海市加大力度支持民間投資發展若干政策措施》之中提及，要充分調動人工智能創新發展趨勢重點等導向作用，支持民營企業積極參與數據信息、算率等人工智能技術基礎建設。
社會科學院數量經濟與技術經濟研究院數字經濟研究室主任、研究者蔡躍洲接納證券日報采訪時說，北上深是我國三大科創中心，三地在同一時間連接點新政策出臺文檔適用人工智能產業發展趨勢，一方面表明通用人工智能作為未來高新科技創新前沿和流行方位已經成為的共識；另一方面充分體現了政府部門方面對比國際領先水平，加速在我國人工智能應用和行業發展的信心。
近些年，在我國人工智能產業在技術革新、產業生態系統、結合應用等方面取得了積極進展，已經進入全世界第一梯隊。信通院計算，2022年在我國人工智能核心產業產值達5080億人民幣，同比增加18%。
蔡躍洲表明，北上深三地出臺政策不但具有極強的正確引導帶頭作用，更從算率處理芯片、模型算法、數據信息語料庫、管控制度性等多個方面作出了比較實際安排，將有助于減少創新型中小企業緊緊圍繞AI進行科技創新活動準入門檻。此外，北京市、深圳市的相關政策還著重強調人工智能技術運用，對加速科技成果轉化、發展壯大人工智能產業將具有重要的促進作用。
值得一提的是，優秀人才做為產業發展規劃第一要素，目前我國在人工智能和行業人才培養層面仍存在一些薄弱點，主要表現在人才緊缺比較大、高級人才供應不足等多個方面。央視近日報導，在我國人工智能人才現階段空缺超出500萬，國內供需比例是1：10，供求百分比比較嚴重失調。
比較大的人才緊缺和高級人才供應不足在所難免導致人工智能產業發展趨勢關鍵地域對應屆生的“爭奪”。《北京方案》還提出，研究部署當地人工智能行業人才引進政策、塑造、服務項目各項政策；探尋執行海外人才來北京落地式即扶持政策；培養用工行為主體招才引智的熱情、自覺性，引入各層次專家、產業工程技術人才。《深圳方案》也確立，增加領域人才隊伍建設和引入幅度，探尋進行公司人才匯聚方案，促進優秀人才向人工智能技術產業集群。
針對人工智能行業人才培養，上年國家教育部曾下發《人工智能領域研究生指導性培養方案（試行）》確立，進一步深化人工智能行業研究生培養改革創新，塑造達到創新型國家建設急缺的高素質基礎知識人才和復合性創新型人才。
但在高級人才提供層面，蔡躍洲強調，從近些年的態勢看，人工智能行業高級人才更主要集中于大中型科技有限公司并非高等院校；很多學校頂級專家教授也在逐漸向業界流動性或與業內維持密切關聯。科技有限公司及其技術型初創公司成為了人工智能人才成長與匯聚的重要服務平臺。
“針對高級人才尤其是頂級人才，其一些能力及特性有可能是無法復制的，因而，如何有效發覺頂級人才、高層次人才，并為他們創造更隨性的自然環境，最大程度發揮出在技術研發等方面的潛力至關重要。”蔡躍洲覺得，針對高級人才，必須要有不拘一格、知人善任制度與其相符合，與此同時還應當構建起看待技術研發的容錯糾錯機制和包容文化藝術。
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